人工智能雖然至今還沒有找到自己的“殺手級應用”，但在很多出人意料的領域不斷發(fā)展，比如研究“豬言豬語”。
歐洲科學界的一項研究中，人工智能算法被用于解讀豬的叫聲，以幫助養(yǎng)殖戶改善動物福祉，確定其情緒以及身體狀態(tài)。
該研究共同負責人、哥本哈根大學行為生物學家Elodie Mandel-Briefer表示，這種算法可以幫助養(yǎng)殖人員注意到豬的負面狀態(tài)。
這項研究聚集了來自丹麥、德國、瑞士、法國、挪威和捷克共和國的多位科學家，他們錄制了不同場景下的數(shù)千種豬叫聲，包括豬在玩耍時、隔離時和爭搶食物時發(fā)出的聲音。
與動物對話
Mandel-Briefer指出，現(xiàn)有的養(yǎng)殖設備已經(jīng)可以幫助人們很好的了解豬的健康狀況，但也僅限于生理健康，而豬的情感與其福祉息息相關，農場對此的測量并不夠多。
該算法統(tǒng)計出，在戶外養(yǎng)殖、散養(yǎng)或有機農場飼養(yǎng)的豬，能夠在泥土中漫步和挖掘，發(fā)出的壓力叫聲比傳統(tǒng)飼養(yǎng)的豬要更少。研究人員認為，這種解讀方法一旦得到充分開發(fā)，也可以用來給農場貼標簽，幫助消費者做出明智的選擇。
她還稱，一旦該人工智能工具被投入使用，養(yǎng)殖人員就可以在手機上安裝應用程序，將豬的叫聲翻譯成情緒。短促的咕嚕聲一般代表積極情緒，而長的呼嚕聲通常表示不適。尖叫聲以及高頻叫聲則意味著豬感受到壓力，例如感受到痛苦或者在打架時。
而“二師兄”也不是人工智能第一個嘗試破譯的種族。目前，使用基于人工智能的方法來分析動物交流正變得越來越流行。
比如，美國地理探險家David Gruber正在利用人工智能解碼鯨魚的語言；奧地利圣波爾滕應用科學大學則希望解讀大象的叫聲……
圣波爾滕應用技術大學創(chuàng)意媒體/技術研究所媒體計算研究小組負責人Matthias Zeppelzauer表示，利用人工智能檢測大象交流中的聲學特征，人類采取了全新的生物聲學方法，從而與大象進行對話。若證實可行，這一方法將為數(shù)據(jù)驅動的動物交流分析開辟全新的可能性。
