摘要:為了分析財(cái)政補(bǔ)貼與稅收優(yōu)惠政策對畜牧業(yè)上市公司的經(jīng)營績效影響效果,筆者運(yùn)用了SPSS數(shù)理統(tǒng)計(jì)知識建立相關(guān)模型,以找到更有助于促進(jìn)我國畜牧業(yè)上市公司企業(yè)價(jià)值增長的政策工具,對滬深兩市上掛牌的畜牧業(yè)上市公司 2014—2016年年報(bào)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。結(jié)果表明:稅收優(yōu)惠政策對畜牧業(yè)上市公司的經(jīng)營績效存在顯著正相關(guān),而政府補(bǔ)貼政策對畜牧業(yè)上市公司的經(jīng)營績效無顯著相關(guān)性。說明政府在扶持過程中應(yīng)以稅收優(yōu)惠政策為主,補(bǔ)貼收入為輔,進(jìn)一步促進(jìn)我國畜牧業(yè)上市公司企業(yè)價(jià)值的增長。
關(guān)鍵詞:稅收補(bǔ)貼;財(cái)政補(bǔ)貼;經(jīng)營績效;畜牧業(yè);上市公司
畜牧業(yè)作為農(nóng)業(yè)的重要組成部分,在農(nóng)業(yè)發(fā)展中起著重要的作用。目前國家對畜牧業(yè)實(shí)施了種類繁多、類目多樣的優(yōu)惠政策。但與發(fā)達(dá)國家相比,我國畜牧業(yè)政策支持仍處于較低水平,在穩(wěn)定畜產(chǎn)品供給、促進(jìn)農(nóng)牧民增收和畜牧業(yè)可持續(xù)發(fā)展的目標(biāo)下,畜牧業(yè)支持政策的思路是需要選擇適宜政策工具的同時(shí)增加政策支持水平。隨著國內(nèi)外經(jīng)濟(jì)環(huán)境的變化,還應(yīng)該注重遵循市場經(jīng)濟(jì)規(guī)律和農(nóng)業(yè)協(xié)議規(guī)則,在現(xiàn)有財(cái)力允許的情況下不斷提高政策執(zhí)行效率。國外學(xué)者也曾對畜牧業(yè)企業(yè)規(guī)模與市場進(jìn)行分析,認(rèn)為在市場經(jīng)濟(jì)條件處于困難時(shí)期,政府通過運(yùn)用政策工具能及時(shí)對畜牧業(yè)企業(yè)給予幫助,確保畜牧業(yè)企業(yè)能夠穩(wěn)定運(yùn)營。除此之外,畜牧業(yè)企業(yè)更應(yīng)通過加大對自身的科研投入,提高產(chǎn)品質(zhì)量來增強(qiáng)企業(yè)自身經(jīng)濟(jì)實(shí)力。在政策扶持與自身努力下,畜牧業(yè)能夠更好地加快實(shí)現(xiàn)三產(chǎn)融合的進(jìn)程,從而促進(jìn)畜牧業(yè)有效可持續(xù)發(fā)展。筆者擬分析財(cái)政補(bǔ)貼與稅收優(yōu)惠政策對畜牧業(yè)上市公司的經(jīng)營績效影響效果,找到有助于促進(jìn)我國畜牧業(yè)上市公司企業(yè)價(jià)值增長的政策工具,同時(shí)完善企業(yè)自身存在的不足。
1 政策扶持畜牧業(yè)上市公司現(xiàn)狀
1.1 稅收優(yōu)惠政策
在稅收政策方面,國家給畜牧業(yè)上市公司多種優(yōu)惠方式,免稅收入、減計(jì)收入、加計(jì)扣除、加速折舊、所得減免、抵扣應(yīng)納稅所得額、減低稅率、稅額抵免等方式并存,其中優(yōu)惠力度最大和使用頻率最高的是所得稅優(yōu)惠,因此筆者研究稅收優(yōu)惠對畜牧業(yè)上市公司的經(jīng)營績效,主要是以所得稅優(yōu)惠這個(gè)指標(biāo)進(jìn)行衡量。以瀘深兩市上的畜牧業(yè)上市公司為例,以所得稅優(yōu)惠率來衡量稅收優(yōu)惠力度。所得稅優(yōu)惠率=(利潤總額×25%-所得稅總額)/凈利潤,以2014—2016年為時(shí)間指標(biāo),統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)見表 1。
表1 稅收優(yōu)惠政策扶持現(xiàn)狀分析
年份 | 所得稅總額均值/元 | 利潤總額均值/元 | 凈利潤均值/元 | 所得稅優(yōu)惠率/% |
2014 | 43 319 652.44 | 279 097 346.94 | 248 449 726.30 | 10.65 |
2015 | 36 548 621.06 | 263 187 910.04 | 239 043 596.32 | 12.24 |
2016 | 45 996 548.65 | 571 133 195.42 | 556 058 526.32 | 17.41 |
由表1可見,2014—2016年所得稅的優(yōu)惠程度不斷提升,說明國家對畜牧業(yè)上市公司的優(yōu)惠程度保持在一個(gè)相對較高的層次,從側(cè)面可看出國家希望通過稅收優(yōu)惠的政策方式促進(jìn)畜牧業(yè)上市公司的發(fā)展。
1.2 政府補(bǔ)貼政策
政府補(bǔ)貼是指企業(yè)從政府無償獲得的貨幣性或者非貨幣性資產(chǎn),也是政府扶持中重要的一部分,由于農(nóng)業(yè)自身存在弱質(zhì)性,同時(shí)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與國民經(jīng)濟(jì)息息相關(guān),因此每年政府都會給農(nóng)業(yè)企業(yè)大量的補(bǔ)貼。從畜牧行業(yè)來看,當(dāng)前我國畜牧業(yè)產(chǎn)品進(jìn)出口呈現(xiàn)明顯逆差趨勢,國外肉制品、奶制品等大量的涌入一定程度上阻礙了我國畜牧業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,政府通過政府補(bǔ)貼的方式給畜牧業(yè)企業(yè)幫助,利于企業(yè)更好發(fā)展,扭轉(zhuǎn)逆差格局,促進(jìn)產(chǎn)品出口,從而提高農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)水平。我國對畜牧業(yè)上市公司的政策補(bǔ)貼項(xiàng)目多樣,覆蓋率高,見表2。
表2 政府補(bǔ)貼政策扶持現(xiàn)狀
年份 | 樣本數(shù)/個(gè) | 獲政府補(bǔ)助企業(yè)數(shù)/個(gè) | 覆蓋率/% | 政府補(bǔ)助均值/元 | 政府補(bǔ)助程度/% |
2014 | 25 | 22 | 88.00 | 38 273 596.77 | 2.32 |
2015 | 25 | 25 | 100 | 55 951 514.76 | 4.50 |
2016 | 25 | 25 | 100 | 42 720 689.66 | 2.57 |
由表2可見,2015年和2016年國家采取的政府補(bǔ)貼的方式覆蓋率達(dá)到了 100%,瀘深兩市上的畜牧業(yè)上市公司都得到了政府的補(bǔ)助,但補(bǔ)助程度有波動。
2 政策扶持與經(jīng)營績效研究模型構(gòu)建
2.1 研究假設(shè)
所得稅優(yōu)惠會增加企業(yè)的利潤,提高企業(yè)的盈利水平。通過分析發(fā)現(xiàn)畜牧業(yè)整體稅收優(yōu)惠額度比較高,而所得稅是先征后返,返后金額直接沖減應(yīng)付所得稅科目,可以提高企業(yè)的償債能力。政府補(bǔ)貼可以給畜牧業(yè)上市公司提供幫助,一方面可以讓企業(yè)在短時(shí)間內(nèi)獲得大量的現(xiàn)金流,這部分資金進(jìn)入營業(yè)外收入,可以提高企業(yè)的利潤;另外一方面也給所有投資方提供良好信號,體現(xiàn)出政府對企業(yè)的重視,可以為畜牧業(yè)企業(yè)吸引投資方對其進(jìn)行投資。因此筆者假設(shè)政府扶持畜牧業(yè)企業(yè)經(jīng)營績效存在兩種關(guān)系。H1:稅收優(yōu)惠政策與畜牧業(yè)的經(jīng)營績效存在正相關(guān)性;H2:政府提供的補(bǔ)貼政策與畜牧業(yè)的經(jīng)營績效存在正相關(guān)性。
2.2 樣本數(shù)據(jù)來源
樣本選自2014—2016年滬深交易所上市的畜牧業(yè)企業(yè),本著研究結(jié)果更具有準(zhǔn)確性的原則,在選取樣本企業(yè)過程中將此時(shí)間段出現(xiàn)ST(連續(xù)2年虧損被特別處理)、* ST(連續(xù)3年虧損,有退市風(fēng)險(xiǎn)而被特殊處理)、PT(停止交易,價(jià)格清零,等待退市) 的企業(yè)給排除在外,同時(shí)將年報(bào)數(shù)據(jù)不全的企業(yè)排除,最后選取了16家畜牧業(yè)上市企業(yè)為實(shí)證分析的樣本。數(shù)據(jù)的來源主要是來自于年報(bào),同時(shí)也參考了和訊網(wǎng)、東方財(cái)富網(wǎng)、巨潮網(wǎng)等上面有關(guān)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù),通過使用 Excel、SPSS22.0統(tǒng)計(jì)軟件對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。
2.3 變量指標(biāo)的選擇
筆者主要是分析企業(yè)的經(jīng)營績效,被解釋目標(biāo)主要與企業(yè)經(jīng)營績效有關(guān),由于凈資產(chǎn)收益率越高表示企業(yè)的盈利能力越強(qiáng),越能體現(xiàn)出企業(yè)的經(jīng)營績效優(yōu)異,因此以凈資產(chǎn)收益率來表示企業(yè)的經(jīng)營績效,作為實(shí)證分析的因變量。
自變量的選擇確定為所得稅優(yōu)惠率和收入補(bǔ)貼率,因?yàn)樗枚悆?yōu)惠和收入補(bǔ)貼分別在稅收優(yōu)惠、財(cái)政補(bǔ)貼中占很大比例,因此筆者以這兩個(gè)變量來衡量稅收優(yōu)惠、財(cái)政補(bǔ)貼的力度。收入補(bǔ)貼率=政府補(bǔ)助/主營業(yè)務(wù)收入×100%。
控制變量的選取有企業(yè)性質(zhì)、企業(yè)年限、企業(yè)規(guī)模、股權(quán)集中度。其中企業(yè)性質(zhì)主要指的是企業(yè)是國營企業(yè)還是民營企業(yè),因?yàn)閲鵂I企業(yè)有國家參與股權(quán)投資,有了國家的支持,企業(yè)自身相比其他企業(yè)更具有優(yōu)勢,企業(yè)更容易獲得經(jīng)濟(jì)上的幫助;企業(yè)年限主要是指企業(yè)從上市之初到現(xiàn)在所經(jīng)營的時(shí)間,企業(yè)年限越大,企業(yè)經(jīng)營的時(shí)間越長,企業(yè)的自身經(jīng)營的經(jīng)驗(yàn)也就越豐富,也能體現(xiàn)出企業(yè)持續(xù)經(jīng)營的能力;企業(yè)規(guī)模主要以企業(yè)的總資產(chǎn)的對數(shù)來表示,企業(yè)規(guī)模越大,則證明企業(yè)的資產(chǎn)越雄厚,是企業(yè)長遠(yuǎn)發(fā)展的動力源泉;股權(quán)集中度主要以企業(yè)的前五大股東所持的股數(shù)比例來表達(dá),企業(yè)的股權(quán)越集中,越能體現(xiàn)出企業(yè)在做出重要的決策時(shí)能夠更加及時(shí),這樣的企業(yè)就不容易錯失機(jī)遇。
3 政策扶持與經(jīng)營績效實(shí)證研究
3.1 描述性統(tǒng)計(jì)分析
對16家畜牧業(yè)上市公司2014—2016年各項(xiàng)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析,結(jié)果見表3。
表3 變量的描述性統(tǒng)計(jì)分析
項(xiàng)目 | 最大值 | 最小值 | 標(biāo)準(zhǔn)差 | 平均值 |
所得稅優(yōu)惠率/% | 23 | 0 | 12 | 8 |
收入補(bǔ)貼率/% | 9.8 | 0 | 2.5 | 2.2 |
股權(quán)集中度/% | 69.4 | 30.1 | 9.0 | 53.0 |
企業(yè)性質(zhì)(國營=1,民營=0) | 1 | 0 | 0.51 | 0.50 |
企業(yè)規(guī)模(總資產(chǎn)取對數(shù)) | 10.520 | 8.785 | 0.440 | 9.540 |
企業(yè)年限/年 | 22 | 3 | 5.66 | 8.68 |
3.2 相關(guān)性分析
相關(guān)分析是研究變量之間關(guān)系緊密度的一種統(tǒng)計(jì)手段,它反應(yīng)了當(dāng)控制某一個(gè)變量的時(shí)候,與之相對應(yīng)的另一個(gè)變量的變異程度,可用于樣本資料推斷總體是否相關(guān)。模型設(shè)計(jì)了1個(gè)因變量、2個(gè)自變量和4個(gè)控制變量,并且對自變量和因變量之間的關(guān)系提出了假設(shè),利用Pearson相關(guān)分析可以對假設(shè)進(jìn)行初步檢驗(yàn)。變量之間的相關(guān)系數(shù)說明了變量之間的相關(guān)程度,相關(guān)系數(shù)為正數(shù)說明變量之間成正相關(guān),為負(fù)數(shù)則說明變量之間成負(fù)相關(guān),其絕對值越大說明變量之間的相關(guān)性越強(qiáng),越小則相關(guān)性越弱,分析結(jié)果見表4。
表4 相關(guān)性分析(n=16)
項(xiàng)目 | 凈資產(chǎn) 收益率 |
所得稅 優(yōu)惠率 |
收入補(bǔ)貼率 | 企業(yè) 規(guī)模 |
企業(yè) 年限 |
企業(yè) 性質(zhì) |
股權(quán) 集中度 |
|
凈資產(chǎn)收益率 | Pearson相關(guān)性 | 1 | 0.626** | 0.103* | 0.133* | 0.592** | 0.074* | 0.205* |
顯著性(雙側(cè)) | 0.009 | 0.705 | 0.624 | 0.016 | 0.785 | 0.447 | ||
所得稅優(yōu)惠率 | Pearson相關(guān)性 | 0.626** | 1 | 0.060 | 0.039 | 0.025 | -0.063 | 0.343 |
顯著性(雙側(cè)) | 0.009 | 0.824 | 0.887 | 0.926 | 0.816 | 0.194 | ||
收入補(bǔ)貼率 | Pearson相關(guān)性 | 0.103* | 0.060 | 1 | -0.483 | -0.083 | -0.127 | -0.150 |
顯著性(雙側(cè)) | 0.705 | 0.824 | 0.058 | 0.761 | 0.639 | 0.579 | ||
企業(yè)規(guī)模 | Pearson相關(guān)性 | 0.133* | 0.039 | -0.483 | 1 | 0.078 | 0.079 | 0.165 |
顯著性(雙側(cè)) | 0. 624 | 0.887 | 0.058 | 0.774 | 0.770 | 0.542 | ||
企業(yè)年限 | Pearson相關(guān)性 | 0.592** | 0.025 | -0.083 | 0.078 | 1 | -0.216 | -0.177 |
顯著性(雙側(cè)) | 0.016 | 0.926 | 0.761 | 0.774 | 0.421 | 0.512 | ||
企業(yè)性質(zhì) | Pearson 相關(guān)性 | 0.074* | -0.063 | -0.127 | 0.079 | -0.216 | 1 | 0.216 |
顯著性( 雙側(cè)) | 0.785 | 0.816 | 0.639 | 0.770 | 0.421 | 0.421 | ||
股權(quán)集中度 | Pearson相關(guān)性 | 0.205* | 0.343 | -0.150 | 0.165 | -0.177 | 0.216 | 1 |
顯著性(雙側(cè)) | 0.447 | 0.194 | 0.579 | 0.542 | 0.512 | 0.421 |
注: 數(shù)據(jù)肩標(biāo)**表示在 0.01水平( 雙側(cè)) 上顯著相關(guān),數(shù)據(jù)肩標(biāo)* 表示在 0.05水平(雙側(cè))上顯著相關(guān)。
由表4可見:所得稅優(yōu)惠率、企業(yè)年限兩個(gè)變量與凈資產(chǎn)收益率在 0.01水平上顯著,收入補(bǔ)貼、企業(yè)規(guī)模、企業(yè)性質(zhì)、股權(quán)集中度與凈資產(chǎn)收益率在0.05水平上顯著;相關(guān)性分析結(jié)果表明自變量與控制變量都與因變量凈資產(chǎn)收益率存在相關(guān)性,從而證明了此次變量選取具有一定的合理性,假設(shè)初步通過檢驗(yàn)。
3.3 回歸分析
相關(guān)分析研究的是各變量之間關(guān)聯(lián),而回歸分析確認(rèn)的是變量之間關(guān)聯(lián)的具體形式,為具有相關(guān)關(guān)系的兩個(gè)或兩個(gè)以上變量之間的關(guān)系指明方向,將凈資產(chǎn)收益率與自變量和控制變量采用最小二乘法進(jìn)行回歸,結(jié)果見表5。
表5 回歸分析
項(xiàng)目 | B(常量值) | t 值 | Sig. |
常量 | 1.70 | 1.65 | 0.321 |
所得稅優(yōu)惠率 | 0.21 | 0.36 | 0.009 |
政府補(bǔ)貼 | 0.32 | 0.45 | 0.120 |
企業(yè)年限 | 0.632 | 3.958 | 0.002 |
股權(quán)集中度 | 0.45 | 0.52 | 0.076 |
企業(yè)規(guī)模 | 0.57 | 0.39 | 0.085 |
企業(yè)性質(zhì) | 0.59 | 0.65 | 0.037 |
F值 17.08 | |||
調(diào)整 R2 0.560 |
由表5可見:調(diào)整 R2值為0.560,說明模型的解釋力度達(dá)到了56.0%,模型結(jié)果的擬合程度較強(qiáng);在0.01的顯著性水平上,因變量為凈資產(chǎn)收益率時(shí),所得稅優(yōu)惠率、企業(yè)年限通過t檢驗(yàn),這兩個(gè)變量是模型的重要因素,對凈資產(chǎn)收益率影響較大。而政府收入補(bǔ)貼指標(biāo)的 Sig.值遠(yuǎn)超過 0.05的顯著性水平,沒有通過顯著性檢驗(yàn)。由此說明政府收入補(bǔ)貼與企業(yè)的凈資產(chǎn)收益率存在相關(guān)性但是結(jié)果不顯著。
4 結(jié)論及建議
1)H1中稅收優(yōu)惠政策對畜牧業(yè)的經(jīng)營績效存在正相關(guān)性是成立的,也就是稅收優(yōu)惠力度越大,越能促進(jìn)企業(yè)提升經(jīng)濟(jì)績效,因此需要政府完善稅收優(yōu)惠制度,深入了解企業(yè)的需求,在政府經(jīng)濟(jì)能力可行情況下,結(jié)合當(dāng)前畜牧業(yè)市場發(fā)展趨勢,科學(xué)合理地制定出更多更有效的稅收優(yōu)惠政策,加強(qiáng)稅收優(yōu)惠力度;同時(shí)加強(qiáng)對稅收優(yōu)惠政策的宣傳力度,幫助更多企業(yè)了解稅收優(yōu)惠政策的內(nèi)容,讓企業(yè)能夠切實(shí)享受到稅收優(yōu)惠政策帶來的紅利。
2)H2未通過顯著性檢驗(yàn),原因一方面可能是畜牧業(yè)上市企業(yè)屬規(guī)模養(yǎng)殖,運(yùn)營成本較高,而政府補(bǔ)貼金額有限,很難滿足企業(yè)持續(xù)經(jīng)營發(fā)展需要的資金需求;另一方面可能是政府補(bǔ)助以直接提供資金的形式給企業(yè)帶來幫助,短期內(nèi)提高了企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益,但并不能持續(xù)下去。另外也有可能部分企業(yè)存在背農(nóng)現(xiàn)象,導(dǎo)致政府補(bǔ)貼資金得不到有效利用,反而形成了企業(yè)對政府補(bǔ)貼依賴產(chǎn)生懶惰情緒、尋租等不良行為。
3)控制變量分析結(jié)果中企業(yè)年限和和股權(quán)集中度的 Sig.值分別在 0.01和 0.05的水平上通過顯著性檢驗(yàn),且回歸系數(shù)都為正值,由此可以看出企業(yè)年限和企業(yè)屬性對畜牧業(yè)上市公司的經(jīng)營績效存在正的顯著相關(guān)性,也就意味著企業(yè)年限越長,國有股比例越高,企業(yè)的經(jīng)營績效越佳。企業(yè)規(guī)模和股權(quán)集中度在0. 05水平上不顯著,因此企業(yè)規(guī)模和股權(quán)集中度與畜牧業(yè)上市公司的經(jīng)營績效不存在顯著相關(guān)性。從企業(yè)規(guī)模角度來看,目前畜牧業(yè)企業(yè)正在進(jìn)行轉(zhuǎn)型升級,往“互聯(lián)網(wǎng)+畜牧業(yè)”經(jīng)濟(jì)趨勢發(fā)展,規(guī)?;B(yǎng)殖技術(shù)要求也在不斷的提升,這需要企業(yè)加大資金投入力度支持養(yǎng)殖技術(shù)改革創(chuàng)新,企業(yè)通過外部融資、內(nèi)部籌資等渠道增加企業(yè)規(guī)模,要呈現(xiàn)出顯著的經(jīng)營績效,需要一定時(shí)間來驗(yàn)證,因此目前企業(yè)規(guī)模對畜牧業(yè)上市企業(yè)的經(jīng)營績效不存在顯著正相關(guān)性。從股權(quán)集中度來看,農(nóng)業(yè)整體上市企業(yè)的股權(quán)集中度處于一個(gè)比較高的狀態(tài),畜牧業(yè)企業(yè)也不例外,前五大的股東比例保持相對恒定,他們有著重大決策決定權(quán),這樣可能存在著固有的決策思維模式,對接受改革創(chuàng)新等重要經(jīng)濟(jì)決策會相對慎重,可能不愿意嘗試改變,因此股權(quán)集中度對企業(yè)經(jīng)營績效不存在正顯著相關(guān)性。