摘要：目的：探索肉類的攝入對中國成年人高血壓患病風(fēng)險的影響。方法：利用中國健康與營養(yǎng)調(diào)查的數(shù)據(jù)，篩選出5319名調(diào)查對象，構(gòu)建一項2009——2011年間的隊列研究，以研究對象的高血壓患病情況為結(jié)局，其肉類攝入量為暴露，其社會人口學(xué)因素、身體健康信息、生活習(xí)慣及其他飲食因素為協(xié)變量，利用Logistic 回歸進行探索。結(jié)果: 紅肉的攝入量與高血壓患病風(fēng)險無關(guān)(P=0.3956) ，而白肉攝入量越高，高血壓患病風(fēng)險越低( OR=0.997，P=0.019 3) ；白肉攝入能夠降低60歲以下成年人(OR=0.997) 、女性(OR=0.995) 、農(nóng)村居民(OR= 0.997) 及體重正常者(OR=0.993) 的高血壓患病風(fēng)險( P＜0.05) 。結(jié)論：白肉攝入是高血壓的保護因素，尤其對于60歲以下成年人、女性、農(nóng)村居民和體重正常者。
關(guān)鍵詞：中國；成年人；肉類攝入；高血壓；隊列研究
高血壓在全球范圍內(nèi)是患病率最高的慢性病之一，也是重要的死亡危險因素。據(jù)統(tǒng)計，2010年全球高血壓患病率已達29.8%，2012年我國高血壓的患病率為25.2%，而且知曉率很低。高血壓是中風(fēng)的頭號危險因素，而且能夠加速其他心腦血管疾病的進展。高血壓對人體健康的損害和生活質(zhì)量的降低已成為共識，它已是我國乃至全世界公共衛(wèi)生領(lǐng)域的重大挑戰(zhàn)。既往研究顯示，除性別、年齡、遺傳因素等自身條件外，飲食狀況等生活習(xí)慣也會對高血壓的患病風(fēng)險造成巨大影響，之前提出的DASH飲食就是一種已被廣泛認可的能夠有效預(yù)防高血壓的膳食模式。隨著研究的逐漸深入，人們發(fā)現(xiàn)除了各類營養(yǎng)素自身，其食物來源情況也會對高血壓患病風(fēng)險造成影響。國內(nèi)的一些研究曾指出，減少紅肉攝入能夠降低成年人高血壓患病風(fēng)險，但這些研究多為橫斷面研究，并忽視了一些與高血壓密切相關(guān)的混雜因素，且并沒有對該結(jié)論在不同人群亞組內(nèi)進行檢驗。據(jù)此，本研究利用中國健康與營養(yǎng)調(diào)查( China Health and Nutrition Survey，CHNS)的調(diào)查數(shù)據(jù)，對中國成年居民的肉類攝入與高血壓患病風(fēng)險開展了較為深入的探索，以期更加具體地指導(dǎo)人們?nèi)绾螐娘嬍辰嵌阮A(yù)防高血壓的發(fā)生。
1 對象和方法
1.1 研究對象與研究設(shè)計
本研究所使用數(shù)據(jù)來自中國疾病預(yù)防控制中心與北卡萊羅納大學(xué)教堂山分校合作開展的CHNS項目。該調(diào)查從1989年開展至今，是一個累計覆蓋超過30000人的大型流動性隊列，每隔幾年對中國居民的一般信息、健康情況及營養(yǎng)狀況等進行調(diào)查。本研究選擇先后參與過2009年及2011年兩輪調(diào)查且在2009年時無高血壓及其他重大疾病( 包括其他心腦血管疾病、癌癥等) 的居民作為研究對象，并將其中信息缺失較為嚴重及出現(xiàn)明顯錯誤的對象剔除，最終將5319名研究對象納入研究。本研究采用隊列研究的設(shè)計，以2009年的調(diào)查作為基線調(diào)查，2011年的調(diào)查作為結(jié)局隨訪。
1.2 膳食評估
CHNS通過入戶調(diào)查，采用3d 24h回顧法與稱重法相結(jié)合的方式，對調(diào)查對象的膳食信息進行調(diào)查。根據(jù)膳食調(diào)查的結(jié)果，計算得到調(diào)查對象每日碳水化合物、脂肪及蛋白質(zhì)的總攝入量，并依據(jù)《中國食物成分表》2002年及2004年版，對調(diào)查對象每日攝入的食物進行分類，計算出其每日攝入調(diào)味品、水果、蔬菜、大豆及其制品、紅肉及白肉的總攝入量。本研究中，紅肉主要包含各種畜肉及其制品，白肉則包含禽肉、動物性水產(chǎn)品及其制品。用2009年及2011年調(diào)查所得數(shù)據(jù)的均值評估調(diào)查對象在這一期間內(nèi)的膳食攝入情況。
1.3 高血壓診斷
在結(jié)局隨訪時，滿足以下條件之一即被確定為高血壓患者：(1)由醫(yī)生給出的高血壓診斷；(2)曾進行過抗高血壓治療；(3)收縮壓不低于140mmHg或舒張壓不低于90mmHg。調(diào)查對象的血壓由CHNS項目組派出醫(yī)生按標準流程完成3次測量，以3次測量的均值作為其最終血壓。
1.4 協(xié)變量納入
根據(jù)既往研究結(jié)論和專業(yè)知識，本研究納入了年齡、性別、居住地三項社會人口學(xué)信息，BMI、吸煙狀況、飲酒狀況、體力活動狀況及睡眠時間四項生活習(xí)慣作為膳食因素之外的協(xié)變量。其中，年齡、性別及居住地通過問卷調(diào)查獲得，采用基線調(diào)查時的數(shù)據(jù)；BMI通過體檢測得的身高和體重來計算；生活習(xí)慣信息通過問卷調(diào)查獲得，吸煙狀況按是否吸過煙進行劃分，飲酒狀況通過過去1年內(nèi)是否曾飲用酒精飲料判斷，這兩項信息以結(jié)局隨訪的調(diào)查結(jié)果為準，體力活動狀況則根據(jù)調(diào)查問卷的信息，依據(jù)國際體力活動量表短問卷的評分標準計算出其MET評分，MET評分和睡眠時間納入模型時均采用基線和結(jié)局兩次調(diào)查的均值。
1.5 統(tǒng)計分析
經(jīng)CHNS項目組許可后下載數(shù)據(jù)，對數(shù)據(jù)進行相應(yīng)清理。采用均數(shù)及標準差對正態(tài)分布的數(shù)值變量進行描述，中位數(shù)及上下四分位數(shù)對非正態(tài)分布的數(shù)值變量進行描述，頻數(shù)及百分比對分類變量進行描述。利用t檢驗判斷正態(tài)分布數(shù)值型變量的組間分布差異，Kruskal-Wallis檢驗判斷非正態(tài)分布數(shù)值變量的組間分布差異，卡方檢驗判斷分類變量的組間分布差異。以是否患有高血壓為因變量，膳食攝入情況及上述納入的協(xié)變量作為自變量，進行Logistic回歸分析，以α＜0.05為存在統(tǒng)計學(xué)差異的標準。所有的數(shù)據(jù)清理及統(tǒng)計分析過程均通過SAS University Condition軟件完成。
2 結(jié)果與分析
2.1 調(diào)查對象的基本情況
研究共納入5319名調(diào)查對象，其中男性2429人，占全部對象的45.67%；城市居民較少，共1739人，占32.69%；1634人(30.72%) 有吸煙史；1749人( 32. 88%) 在過去1年中曾飲用過酒精飲料; 調(diào)查對象平均年齡為48.15±13.99歲，其中1065人(20.02%)為60歲及以上老年人；平均BMI為23.11±3.39，其中體重過輕者( BMI＜18.5)占7.35%，超重者(BMI≥24)占35.31%；平均睡眠時間為7.83±1.27h，基本充足；平均MET評分為8413.05±5459.75MET-min，體力活動較多(表1)。
2.2 高血壓狀況與調(diào)查對象基本情況的關(guān)聯(lián)
高血壓患者相比于非患者，男性、農(nóng)村居民、吸煙者及飲酒者比例更高，高血壓患者的平均年齡與BMI均高于非患者，紅肉的攝入量和白肉的攝入量均低于非患者，以上結(jié)果均具有統(tǒng)計學(xué)差異(P＜0.05) 。是否為高血壓患者與其睡眠時間、體力活動情況和宏量營養(yǎng)素攝入狀況無統(tǒng)計學(xué)差異(P＞0.05)(表2)。
表1 調(diào)查對象的膳食基本情況(n=5319)
| 特征 | 取值 |
| 總熱量（kcal) | 2107.55±767.82 |
| 總碳水（g） | 285.61±87.06 |
| 總脂肪（g） | 76.02±66.31 |
| 總蛋白質(zhì)（g） | 65.51±18.66 |
| 紅肉（g） | 76.05±58.08 |
| 白肉（g） | 33.33（0.00,75.00）* |
注: *白肉攝入量為非正態(tài)分布，采用中位數(shù)及上下四分位數(shù)表示其分布
2.3 高血壓的影響因素
男性相比于女性患高血壓的風(fēng)險更高，城市居民相比農(nóng)村居民患高血壓的風(fēng)險更低，高血壓的患病風(fēng)險隨年齡的增長而提升，BMI越高，高血壓的患病風(fēng)險越高，吸煙情況、飲酒情況、睡眠時間和身體活動狀況與高血壓患病情況的關(guān)聯(lián)沒有統(tǒng)計學(xué)意義。膳食因素中，碳水化合物和脂肪的攝入能夠降低高血壓的患病風(fēng)險，蛋白質(zhì)攝入則是高血壓的危險因素，具體到食物種類，豆制品、蔬菜、水果、調(diào)味品及紅肉的攝入量與高血壓的患病風(fēng)險無關(guān)，而白肉的攝入量越高，患高血壓的風(fēng)險就越低(表3)。
2.4 不同人群中肉類攝入與高血壓患病風(fēng)險的關(guān)聯(lián)
對于不滿60歲的成年人、女性、農(nóng)村居民以及體重處于正常范圍內(nèi)的人，白肉的攝入是高血壓的保護因素；而對于60歲以上的老年人、男性、城市居民和體重過輕或超重者，白肉的攝入量不會影響其高血壓患病風(fēng)險；在各人群中，紅肉的攝入量與高血壓患病風(fēng)險的關(guān)聯(lián)均不具備統(tǒng)計學(xué)意義(表4)。
3 討論
相比于既往研究，本研究采用隊列的研究設(shè)計，考慮了生活習(xí)慣、體力活動等多方面的混雜因素，且樣本量較大，人群覆蓋全國范圍，這些都能夠使結(jié)果更為可靠、更具代表性。2年的隊列研究的結(jié)果顯示，肉類攝入對我國成年人高血壓發(fā)病風(fēng)險的影響主要是通過白肉的攝入量來實現(xiàn)。
在對高血壓患病狀況和其潛在影響因素的相關(guān)性進行分析后，發(fā)現(xiàn)性別、居住地、吸煙情況、飲酒情況、年齡、BMI和紅肉、白肉的攝入量均與高血壓患病狀況有關(guān)；而睡眠時間、體力活動情況、宏量營養(yǎng)素的總攝入量則與之無關(guān)，但既往研究中這些因素經(jīng)常被認為是高血壓的影響因素，因此，這些協(xié)變量最終都納入了Logistic回歸模型；而總熱量的攝入幾乎完全由三大宏量營養(yǎng)素的攝入量決定，為避免自變量間的相互干擾，便在回歸模型中剔除了這一因素。
表2 高血壓患者及非高血壓患者的特征分布
| 特征 | 數(shù)目 | t/X2 | P | ||
| 高血壓 | 無高血壓 | ||||
| 性別 | 男 | 318（51.62%） | 2111（44.89%） | 9.96 | 0.0002* |
| 女 | 298（48.38%） | 2592（55.11%） | |||
| 居住地 | 城市 | 164（26.62%） | 1575（33.49%） | 11.67 | ＜0.0001* |
| 農(nóng)村 | 452（73.38%） | 3128（66.51%） | |||
| 吸煙情況 | 是 | 229（37.18%） | 1405（29.87%） | 13.64 | ＜0.0001* |
| 否 | 387（62.82%） | 3298（70.13%） | |||
| 飲酒情況 | 是 | 223（36.20%） | 1526（32.45%） | 3.48 | 0.0064* |
| 否 | 393（63.80%） | 3177（67.55%） | |||
| 年齡（歲） | 54.93±13.01 | 47.26±13.87 | 13.00 | ＜0.0001* | |
| BMI（kg/m2) | 24.22±3.33 | 22.96±3.37 | 8.81 | ＜0.0001* | |
| 睡眠時間（h） | 7.78±1.23 | 7.83±1.27 | 0.95 | 0.3434 | |
| 體力活動（MET-min/周） | 8504.00±5599.00 | 8402.30±5443.80 | 0.35 | 0.7252 | |
| 總熱量（kcal) | 2087.50±671.80 | 2110.20±779.50 | 0.69 | 0.4910 | |
| 總碳水（g） | 286.90±91.70 | 285.4±86.44 | 0.39 | 0.6984 | |
| 總脂肪（g） | 72.40±48.54 | 76.50±68.29 | 1.44 | 0.1489 | |
| 總蛋白質(zhì)（g） | 65.16±19.75 | 65.56±18.52 | 0.50 | 0.6167 | |
| 紅肉（g） | 69.34±54.04 | 76.93±58.54 | 3.05 | 0.0023* | |
| 白肉（g）** | 33.33（0.00,66.67） | 33.33（0.00,75.00） | 6.58 | 0.0103* | |
注: *P＜0.05，該特征在高血壓患者及非高血壓患者間的分布存在統(tǒng)計學(xué)差異。＊＊白肉攝入量為非正態(tài)分布，采用中位數(shù)及上下四分位數(shù)表示其在兩組的分布，并使用Kruskal-Wallis檢驗方法判斷其在兩組間的分布是否存在統(tǒng)計學(xué)差異。
表3 高血壓危險因素的Logistic回歸模型
| 特征 | OR | OR的95%置信區(qū)間 | P | ||
| 下限 | 上限 | ||||
| 性別 | 女 | — | — | — | — |
| 男 | 1.400 | 1.029 | 1.906 | 0.0321* | |
| 居住地 | 農(nóng)村 | — | — | — | — |
| 城市 | 0.630 | 0.472 | 0.84 | 0.0017* | |
| 吸煙情況 | 否 | — | — | — | — |
| 是 | 0.913 | 0.687 | 1.213 | 0.5303 | |
| 飲酒情況 | 否 | — | — | — | — |
| 是 | 0.934 | 0.715 | 1.218 | 0.6124 | |
| 年齡 | 1.046 | 1.036 | 1.056 | ＜0.0001* | |
| 睡眠時間 | 0.968 | 0.888 | 1.055 | 0.4578 | |
| MET | 1.000 | 1.000 | 1.000 | 0.4949 | |
| BMI | 1.146 | 1.112 | 1.181 | ＜0.0001* | |
| 總碳水 | 0.998 | 0.996 | 1.000 | 0.0490* | |
| 總脂肪 | 0.996 | 0.992 | 1.000 | 0.0496* | |
| 總蛋白 | 1.012 | 1.002 | 1.023 | 0.0197* | |
| 豆制品 | 1.000 | 0.998 | 1.002 | 0.7443 | |
| 蔬菜 | 1.001 | 1.000 | 1.001 | 0.1305 | |
| 水果 | 1.001 | 0.999 | 1.002 | 0.3378 | |
| 調(diào)味品 | 1.002 | 0.995 | 1.009 | 0.5715 | |
| 紅肉 | 0.999 | 0.997 | 1.001 | 0.3956 | |
| 白肉 | 0.997 | 0.995 | 1.000 | 0.0193* | |
注:*P＜0.05，該特征對高血壓患病風(fēng)險的影響存在統(tǒng)計學(xué)意義
表4 肉類攝入與高血壓患病風(fēng)險的不同亞組分析
| 特征 | 人數(shù) | |||
| 紅肉 | 白肉 | |||
| 年齡 | ＜60 | 4254 | 0.998（0.996,1.001） | 0.997（0.994,0.999） |
| ≥60 | 1065 | 1.001（0.994,1.007） | 0.997（0.990,1.004） | |
| 性別 | 男 | 2429 | 1.000（0.997,1.002） | 0.098（0.995,1.001） |
| 女 | 2890 | 0.997（0.993,1.001） | 0.995（0.990,1.000）* | |
| 居住地 | 城市 | 1739 | 1.000（0.995,1.005） | 0.999（0.994,1.004） |
| 農(nóng)村 | 3580 | 0.999（0.996,1.002） | 0.997（0.994,0.999）* | |
| BMI（kg/m2） | ＜18.5 | 391 | 0.905（0.684,1.198） | 1.059（0.808,1.387） |
| 18.5～24（不含24） | 3050 | 0.997（0.994,1.001） | 0.993（0.989,0.997）* | |
| ≥24 | 1878 | 0.999（0.996,1.002） | 0.998（0.995*，1.002） | |
注:*P＜0.05，在該亞組內(nèi)，該特征對高血壓患病風(fēng)險的影響存在統(tǒng)計學(xué)意義
回歸模型的結(jié)果顯示，性別、年齡、居住地及BMI這幾項因素能夠影響高血壓患病風(fēng)險。年齡是包括高血壓在內(nèi)的幾乎所有慢性病的危險因素，而性別能夠影響高血壓患病狀況也被廣泛認可。在全國范圍內(nèi)，城市和農(nóng)村的社會條件仍存在較大差異，城市居民往往享有更好的生活及醫(yī)療條件，因此，本研究中城市居民表現(xiàn)為高血壓的保護因素。一項有關(guān)我國居民高血壓危險因素的Meta分析曾指出，超重是僅次于糖尿病史的高血壓第二大危險因素，甚至超過了高血壓的家族史，本研究的結(jié)果同樣支持這一結(jié)論。
既往研究曾發(fā)現(xiàn)，適度體力活動能夠改善血壓狀況，但這些研究中沒有考慮研究對象的BMI，而體力活動對血壓狀況的影響很有可能是通過對體重的調(diào)節(jié)實現(xiàn)的。另外，盡管本研究采用MET評分對研究對象的1周總運動量進行評估，但運動量是否適度及其時間安排也有可能影響到血壓狀況。因此，本研究未能發(fā)現(xiàn)體力活動對高血壓的影響。而睡眠時間對高血壓患病風(fēng)險的影響并非簡單的線性關(guān)系，曾有一項薈萃分析指出，睡眠時間不超過6h 及睡眠時間過長都是高血壓的危險因素，而睡眠時間不超過7h 則不會增加高血壓患病風(fēng)險，本研究將睡眠時間作為一項數(shù)值變量納入回歸模型，并沒有發(fā)現(xiàn)該因素與高血壓風(fēng)險的相關(guān)性。
飲酒是一項被廣泛認可的高血壓危險因素，而飲酒的量和頻率的不同都會對高血壓患病狀況造成影響，本研究中對飲酒的判斷為過去1年內(nèi)是否飲用過酒精飲料，這樣的判斷可能存在較大的偶然性，所以未檢驗出飲酒與高血壓風(fēng)險的相關(guān)性。而吸煙對高血壓的影響雖然從理論上能夠建立起一定聯(lián)系，但既往的人群研究中也沒有得到高度統(tǒng)一的結(jié)論。美國的一項研究發(fā)現(xiàn)，盡管吸煙可能提高女性高血壓患病風(fēng)險，但當(dāng)日吸煙超過15支時相關(guān)性才十分顯著。
在考慮其他膳食因素尤其是蛋白質(zhì)的總攝入量后，本研究發(fā)現(xiàn)，肉類攝入影響高血壓患病風(fēng)險的核心因素為白肉的攝入量而非紅肉。國內(nèi)外的一些研究都曾指出紅肉是高血壓的危險因素，但這些研究中對其他膳食因素并未加以限制，因此其研究結(jié)論實際可能是白肉攝入降低所導(dǎo)致的。事實上，之前的很多研究都證實了DASH飲食及地中海飲食能夠降低高血壓的患病風(fēng)險，DASH飲食強調(diào)了減少攝入動物性油脂，地中海飲食提倡攝取充足的魚及海產(chǎn)品，其本質(zhì)都是在選擇肉類的攝入時傾向于白肉，這些都與本研究的結(jié)論相吻合。
將研究對象細分為不同人群后，紅肉攝入仍然不會對高血壓的患病風(fēng)險造成影響，這進一步驗證了上述結(jié)論。對于60歲及以上的老年人、男性、城市居民及體重過輕或超重者，白肉攝入也不會影響其高血壓患病風(fēng)險，可能由于這些限定因素自身就是比白肉攝入更為顯著的高血壓保護因素或危險因素，使得白肉攝入在這些特定人群中對高血壓患病風(fēng)險的影響減弱。
本研究發(fā)現(xiàn)，對于我國的成年居民，日常飲食中，白肉攝入得越多，患高血壓的風(fēng)險則越低，尤其是60歲以下成年人、男性、農(nóng)村居民及體重正常者，更應(yīng)該關(guān)注飲食中白肉的攝入量，從而幫助高血壓的預(yù)防。
